Estructura de datos que permiten conocer los regalos más deseados en Chile

Hoy en día, uno de los mayores desafíos para las marcas es comprender verdaderamente al consumidor y lograr un impacto efectivo a través de campañas publicitarias relevantes. Para abordar este reto, Adsmovil, compañía Ad Tech de soluciones de publicidad móvil, ha creado una estructura de datos unificada, la cual combina seis niveles de información clave: device, geo, comportamiento, medios, hábitos de compra y contexto.

Esta integración permite transformar datos dispersos en una visión clara y accesible del consumidor, facilitando el diseño de estrategias mucho más efectivas.

La estructura de datos para comprender a los usuarios chilenos

La ventaja competitiva Adsmovil reside en su capacidad para reconstruir el perfil del comprador integrando seis fuentes de información. Esto proporciona a los anunciantes un beneficio sin igual: la oportunidad de impactar al comprador o consumidor con la máxima precisión, pertinencia y en el instante preciso, gracias a la combinación de seis capas de datos que, analizadas en conjunto, ofrecen una imagen completa del consumidor:

• Device: al conocer que tipo, modelo y generación de dispositivo usa el consumidor, se puede conocer su capacidad tecnológica y algunas pistas sobre su poder adquisitivo.
• Geo: resulta clave saber que lugares que ha visitado, donde vive y los sitios que frecuenta, pues esto revela patrones de movilidad y sus afinidades territoriales.
• Comportamiento online: se puede conocer qué tipo de contenido consume, en qué horario y cuales son sus temáticas favoritas, lo que permite lograr una segmentación más fina y precisa.
• Medios: además conocer qué plataformas, apps o entornos digitales son los que más usa puede ayudar a determinar el canal donde el impacto publicitario tendrá mayor receptividad.
• Compras: no solo son los productos que compra, sino cada cuanto los compra y cuánto gasta en ellos. Esta estructura de datos transaccionales ayuda a conectar de manera directa con los intereses reales de los compradores.
• Contextual: por último es necesario comprender cuál es el mejor momento y el entorno donde ocurren las interacciones, para así entregar mensajes que se ajusten a la situación en tiempo real y sin resultar intrusivos.

Un mayor conocimiento del usuario

Mediante la integración una estructura de datos basada en capas, Adsmovil transforma el perfil general del comprador proporcionado por la marca en un consumidor digitalmente activable y más preciso.

Si un anunciante busca impactar a, por ejemplo, «madres jóvenes de 25 a 35 años», la plataforma enriquece este punto de partida identificando patrones de comportamiento reales. Esto incluye que muchas de ellas:

• Consumen contenido educativo durante la noche.
• Visitan frecuentemente supermercados y farmacias.
• Compran frecuentemente productos infantiles desde su smartphone.

Esta visión detallada no solo permite diseñar estrategias digitales más relevantes y efectivas para el público objetivo inicial, sino que también descubre nuevas audiencias con alto potencial de conversión. Esto último es posible gracias a la inteligencia artificial que detecta factores y patrones que no estaban contemplados en el brief original.

Juan Perez, Retail Media Product Head de Adsmovil, señala «el mercado está lleno de fuentes de datos que, vistas por separado, ofrecen una fotografía incompleta del consumidor. Nuestro enfoque es integrarlas en una sola plataforma para que los anunciantes puedan tener una visión más real, más viva y, sobre todo, más accionable del consumidor latinoamericano».