Tener la certeza de identificar una falsificación no significa proteger la información personal. Esa es la principal conclusión del informe “2026 Avast Safe Tech”, elaborado por Avast, marca parte de la firma de ciberseguridad Gen.
De acuerdo con este estudio, mientras el 56% de las personas afirma estar seguro de detectar contenidos falsos, el 70% admite haber compartido o considerado compartir información confidencial con herramientas conversacionales.
Este fenómeno, bautizado como la “trampa de la confianza”, expone una brecha entre los usuarios que creen dominar y los riesgos reales de interacción con algoritmos y modelos de lenguaje.
El hábito de delegar tareas operativas en plataformas de IA escaló a tal grado que, de acuerdo con el estudio, un 34% de los encuestados ha compartido o pensado compartir su currículum con un asistente virtual, mientras que un 27% ha subido documentos de trabajo bajo la premisa de que se trata de una consulta puntual.
Sin embargo, los chatbots de IA no funcionan como archivos confidenciales cerrados. La información entregada suele incorporarse a bases de entrenamiento o suele almacenarse en la memoria del sistema, quedando expuesta a eventuales filtraciones de datos o a apariciones imprevistas en interacciones de otros usuarios.
“Si no quieres que un desconocido repita algo, no se lo entregues a los bots”, advierte Iskander Sánchez-Rola, director sénior de IA e innovación en Gen.
Desde Gen Threat Labs señalan que, aunque la IA volvió más sofisticadas las estafas, haciendo que 1 de cada 30 interacciones en video analizadas en la primera mitad de 2026 corresponda a un fraude, las tácticas de persuasión siguen siendo las mismas de siempre.
El informe detalla que las señales de alerta más ignoradas por los chilenos en el entorno digital son, en primera, las ofertas irrealizables; el 46% ignora que una promesa demasiado buena puede ser un engaño.
Por su parte, el 39% de los chilenos le resta importancia a la petición de datos personales para “validar” una operación. Finalmente, el 36% cede ante llamados a actuar de forma inmediata sin verificar la fuente.
Aunque hay situaciones que no están totalmente bajo nuestro control, sí hay algo que podemos hacer para prevenir, pero que pasamos de largo. Ante un mensaje o llamada sospechosa, el 44% simplemente lo elimina sin alertar a su entorno y el 16% lo investiga por su cuenta.
Este aislamiento solo frena la creación de protocolos de defensa colectivos. Minimizar el riesgo de fuga de datos en los chatbots de IA exige establecer políticas claras de uso corporativo, promover la transparencia sobre los datos compartidos y educar sobre la importancia de cuestionar tanto la autenticidad del contenido como la urgencia de las solicitudes.
Imagen: Nano Banana 2
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